Dit is een vertaling van het originele Engelstalige artikel.
Santa Clara, Californië, 26 augustus 2025, Chainwire
Op de ADAS & Autonomous Vehicle Technology Summit North America, ROVR, een toonaangevend gedecentraliseerd netwerk voor fysieke infrastructuur (DePIN) dat de basis legt voor Ruimtelijke AI, heeft met trots de lancering van het ROVR Open Dataset aangekondigd — een dataset met hoge resolutie en meerdere modaliteiten, ontworpen om innovatie in Ruimtelijke AI, autonoom rijden, robotica en dynamische digitale tweelingen te versnellen.
Deze release op een van de belangrijkste evenementen in de sector benadrukt de inzet van ROVR voor het ondersteunen van het ecosysteem voor autonome voertuigen met open, hoogwaardige gegevens om de volgende generatie intelligente mobiliteitsoplossingen aan te drijven.
De dataset markeert een belangrijke mijlpaal in ROVR’s missie om de toegang tot hoogwaardige real-world gegevens te democratiseren en de volgende generatie AI-modellen te ontsluiten die de fysieke ruimte begrijpen en ermee omgaan.
Een Mensgericht Perspectief op de Wereld
In tegenstelling tot traditionele datasets die zich puur richten op machine vision, legt het ROVR Open Dataset de wereld vast zoals gezien door menselijke bestuurders — inclusief wat zij zien, hoe zij bewegen en hoe zij interageren met hun omgeving.
Gecombineerd met ROVR’s op maat gemaakte mobiele perceptie-eenheden — beheerd door een wereldwijd netwerk van bijdragers — is de dataset onderdeel van een langetermijninspanningen om de grootste open-access rijdataset ter wereld te bouwen, met een doel van 1 miljoen clips van 30 seconden.
Elke clip bevat:
- Raw LiDAR-puntwolken voor gedetailleerde 3D-ruimtelijke reconstructie
- RGB-video met hoge resolutie van frontale dashcams
- Hoge frequentie IMU-gegevens die bewegingsdynamica vastleggen
- Centimeter-niveau RTK GPS-lokalisatie voor nauwkeurige ground-truth positionering
- Aanonymiseerde scènes voor privacybewuste en ethische AI-ontwikkeling
De initiële open release omvat 1.500 volledig gesynchroniseerde clips, in totaal meer dan 1TB aan data. Deze clips bieden een diverse dekking over stedelijke, voorstedelijke en snelwegomgevingen — inclusief bouwzones, schooloversteekplaatsen, verkeersdrukte en dynamische evenementen met voetgangers.
Naast raw sensorgegevens bouwt ROVR ook een schaalbare annotatiepipeline voor semantische segmentatie, objectdetectie, scènebegrip en intentievoorspelling — waarmee onderzoekers en ingenieurs de modellen voor Ruimtelijke AI van de volgende generatie kunnen trainen.
Toekomstige versies van de dataset zullen bevatten:
- Door mensen geannoteerde 2D/3D-omtreklijnen, semantische labels en gedragssignalen
- Scène grafgeneratie om de ruimtelijke en temporele relaties tussen objecten vast te leggen
- Actie- en intentielabels voor gebruik in gedrag modellering en beleidsleren
- Diversiteitsmetadata van domeinen om generalisatie over geografische gebieden en randgevallen te ondersteunen
Deze functies zijn ontworpen om een breed scala aan geavanceerde toepassingen te ondersteunen, waaronder:
- Autonoom rijden en padplanning
- Robotnavigatie en SLAM-benchmarking
- AR/VR-ruimtelijk bewustzijn en occlusieredening
- Multi-modale grote model (VLM, VLM+3D) pre-training
- Dynamische digitale tweelingcreatie voor slimme steden en infrastructuur
Het ROVR Open Dataset stelt onderzoekers, ontwikkelaars en instellingen in staat om de AI-modellen van de volgende generatie te trainen, benchmarken en implementeren die veilig en intelligent kunnen opereren in de echte wereld. Door de dataset open beschikbaar te stellen, wil ROVR samenwerking, reproduceerbaarheid en transparantie bevorderen binnen de wereldwijde AI- en robotica gemeenschappen.
Waarom Nu en Waarom Open
De lancering op de ADAS & AV Technology Summit North America komt op een moment dat perceptie en ruimtelijk begrip naar voren komen als de volgende grote grenzen van AI-ontwikkeling.
In het afgelopen jaar hebben fundament modellen de taal- en beeldbegrip gerevolutioneerd — maar Ruimtelijke AI blijft significant onderbenut, grotendeels door het gebrek aan grootschalige, hoogwaardige datasets in de echte wereld.
Perceptie komt snel naar voren als de volgende grens van AI. Begrijpen hoe mensen zich navigeren en de fysieke wereld interpreteren — in real-time, in diverse omgevingen — is essentieel voor het bouwen van robuuste, generaliseerbare AI-systemen. In tegenstelling tot statische kaarten of synthetische omgevingen, biedt real-world multimodale data de rijkdom, ambiguïteit en complexiteit die AI moet beheersen om veilig en intelligent te functioneren.
Het ROVR Open Dataset biedt een nieuwe blik op mensgerichte navigatie en milieubewustzijn, en overbrugt de kloof tussen simulatie en straatniveau-intelligentie. Door deze dataset open beschikbaar te stellen, wil ROVR onderzoekers, ontwikkelaars en bouwers in de AI, robotica en slimme infrastructuur ecosystemen empoweren.
De dataset wordt vrijgegeven onder een permissieve licentie voor niet-commercieel gebruik, met toekomstige plannen om uitgebreide versies — inclusief volledige sequenties en dichte annotaties — aan commerciële partners te bieden. Dit initiatief weerspiegelt ROVR’s inzet voor open infrastructuur, gezamenlijke intelligentie, en de verantwoorde ontwikkeling van AI-systemen in de echte wereld.
Gebouwd door de DePIN-gemeenschap
ROVR wordt aangedreven door een gedecentraliseerd netwerk van bijdragers — individuen en vloten uitgerust met ROVR’s plug-and-play data verzameling hardware. In tegenstelling tot gecentraliseerde data verzameling door grote techbedrijven, is ROVR’s model:
- Schaalbaar — duizenden bijdragers, dagelijks groeiend
- Globaal — toevoegend in steden, voorsteden en opkomende markten
- Gepersonaliseerd — bijdragers verdienen tokens voor het delen van geverifieerde gegevens
- Compositie-ondersteunend — waardoor integratie met verschillende AI-, AR/VR- en robotica-stacks mogelijk is
Deze gemeenschapsgerichte benadering heeft al geleid tot meer dan 20 miljoen kilometer wegdek dekking en meer dan 3500 apparaten in gebruik, met een stijgende vraag naar real-world 3D-gegevens.
Van Data tot Implementatie
Naast rauwe data bouwt ROVR een full-stack pipeline voor Ruimtelijke AI, inclusief:
- On-device intelligentie voor efficiënte verzameling
- Cloud-gebaseerde annotatietools voor schaalbaar labelen
- API’s en SDK’s om 3D wereldbegrip te integreren in AI-systemen
- Samenwerkingen met onderzoekers, startups en ondernemingen in verschillende sectoren
De lancering van de Open Dataset is de eerste stap in het bouwen van een gedeelde basis voor iedereen die de AI-native fysieke wereld opbouwt — of het nu gaat om zelfrijdende auto’s, magazijnrobots, AR-brillen of slimme steden.
Hoe Toegang te Krijgen tot de Dataset
Het ROVR Open Dataset is vandaag beschikbaar voor download en verkenning.
https://rovr.network/#/dataset
Onderzoekers, ontwikkelaars, educators en innovators worden aangespoord zich bij het ROVR-ecosysteem aan te sluiten en de toekomst van Ruimtelijke AI vorm te geven.
Over ROVR
ROVR is de hoeksteen van Ruimtelijke AI — een gedecentraliseerd netwerk dat alledaagse voertuigen transformeert in intelligente 3D-mappers van de fysieke wereld. Via een wereldwijde gemeenschap van bijdragers verzamelt, structureert en distribueert ROVR grootschalige 3D-gegevens voor gebruik in AI, robotica, autonome navigatie en meer.
Met het geloof in open infrastructuur, eerlijkere prikkels en wereldwijde inclusie, bouwt ROVR de fundamentele laag voor een intelligente, AI-eerste planeet.
Perscontact: xinran.li@rovr.network
Om meer te leren:
Contact
COO
Xinran Li
ROVR Labs Inc.
xinran.li@rovr.network
