Synesis One (SNS)

Synesis One (SNS) ist eine Data Crowdsourcing-Plattform, die es Einzelpersonen ermöglicht, Kryptowährung zu verdienen, indem sie Mikrotasks erledigen, die zum Training von künstlicher Intelligenz beitragen. Die Plattform zielt darauf ab, zwei wesentliche Probleme anzugehen: Zahlung und Transparenz. Viele Einzelpersonen, die Rohdaten, Datenlabeling und Datenannotation für zentralisierte Unternehmen bereitstellen, sehen sich mit niedrigen Zahlungen und Abhebungsbeschränkungen konfrontiert. Synesis One bietet eine dezentrale Alternative, die auf Smart Contracts anstelle einer zentralen Entity basiert. Durch die Demokratisierung des KI-Trainings ermächtigt die Plattform die Mitwirkenden und bietet Möglichkeiten, sowohl aktiv als auch passiv zu verdienen.

Mit Synesis One können Einzelpersonen aktiv an Kampagnen teilnehmen, indem sie Rohdaten, Datenlabeling oder Datenannotation bereitstellen und dafür Kryptowährung verdienen. Darüber hinaus macht der Besitz eines Kanon non-fungible tokens (NFT) passives Verdienen möglich. Kanon NFT-Inhaber erhalten Belohnungen, wann immer ihr einzigartiges Wort von Mind AI-Kunden verwendet wird. Synesis One zielt darauf ab, eine florierende Web3-Community aufzubauen, die vielfältige und qualitativ hochwertige Datensätze generieren kann, um KI-Anwendungen zu unterstützen. Indem die Plattform Macht und Eigentum an die Mitwirkenden zurückgibt, trägt sie zur Demokratisierung des Bereichs der künstlichen Intelligenz bei.

SNS, die native Kryptowährung von Synesis One, ist an den Börsen Orca und Raydium verfügbar. Darüber hinaus können Stakeholder durch das Einzelseiten-Staking-Programm der Plattform bis zu 8,5 % jährliche prozentuale Rendite (APY) verdienen. Um mit der Synesis One-Community in Verbindung zu bleiben, können Einzelpersonen den E-Mail-Newsletter der Plattform abonnieren und über Discord, Twitter und Telegram interagieren. Die Mission von Synesis One besteht darin, Menschen weltweit die Möglichkeit zu bieten, zum KI-Training beizutragen und Kryptowährung zu verdienen, und somit die Kluft zwischen Datenbeiträgen und der KI-Branche zu überbrücken.