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AptosBFT Algorithm | cryptocurrencies, blockchains & live prices

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Kategorie: BFT Consensus

Was ist AptosBFT?

AptosBFT is a cryptographic algorithm used by blockchain networks for hashing and mining operations. Blockspot.io verfolgt 1 Kryptowährungen, die AptosBFT verwenden, von denen 1 derzeit aktiv sind.

AptosBFT ist das Konsensprotokoll des Aptos-Netzwerks, eine Weiterentwicklung der DiemBFT-Protokollfamilie, die ursprünglich bei Meta (ehemals Facebook) für das Diem-Projekt entwickelt wurde. Das Protokoll ist ein leaderbasierter BFT-Mechanismus, der einen dezentralen Reputationswert zur Auswahl von Leadern verwendet. Der Reputationswert basiert auf der jüngsten Leistung der Validatoren: Validatoren, die zuverlässig Blöcke produzieren, erhalten einen höheren Wert und werden häufiger als Leader gewählt.

AptosBFT kombiniert einen optimierten Konsensprozess mit einem Pipelining-Mechanismus, der mehrere Blöcke gleichzeitig in verschiedenen Bestätigungsphasen verarbeiten kann. Dies führt zu Sub-Sekunden-Finalität und hohem Durchsatz. Das Protokoll implementiert auch ein effizientes Leader-Rotationsschema, das problematische Leader schnell überspringt und so die Auswirkungen langsamer oder nicht reagierender Validatoren minimiert. Die Sicherheitsgarantien basieren auf dem Standard-BFT-Modell mit Toleranz für maximal ein Drittel byzantinischer Fehler.

AptosBFT wird von Aptos verwendet, einer Layer-1-Blockchain, die die Programmiersprache Move für Smart Contracts nutzt. Aptos wurde von ehemaligen Mitarbeitern des Diem-Projekts von Meta gegründet und hat beträchtliche Investitionen angezogen. Das Netzwerk konzentriert sich auf Skalierbarkeit und Benutzerfreundlichkeit, mit Funktionen wie paralleler Transaktionsverarbeitung (Block-STM), die den Durchsatz weiter erhöhen. Aptos positioniert sich als sichere und skalierbare Plattform für Enterprise- und Verbraucheranwendungen.

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AptosBFT Statistiken

$310,10 Mio. Combined Market Cap
Coins gesamt 1
Aktive Coins 1
Nutzende Blockchains 0
Coins mit Kurs 1
Top coins
1 Aptos APT $310,10 Mio.

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