Dies ist eine Übersetzung des ursprünglichen englischen Artikels.
Lissabon, Portugal, 12. Juni 2024, Chainwire
Azuro, die führende Liquiditätsschicht für Onchain-Vorhersagen, nutzt Olas, das Hauptnetzwerk für autonome KI-Agenten, um ihren KI-Stack für die Entwicklung eines autonomen Agenten zu nutzen, der im Azuro-Ökosystem operieren kann.
Azuro ist die führende Infrastruktur für Sport- und Unterhaltungs-Vorhersagemärkte innerhalb der EVM-Ketten. Über 25 Apps sind bereits im Protokoll in Betrieb, weitere sind bereits in Planung. Ihr innovatives Design des Liquiditätspools, ausgeklügelte Werkzeuge und Oracle-Lösungen ermöglichen es Apps, ohne Vorabinvestitionen oder Betriebskosten bereitzustellen und somit wertvolle Entwicklungsressourcen zu sparen, die stattdessen für die Nutzergewinnung, das Engagement und die Monetarisierung eingesetzt werden können.
Das Transaktionsvolumen auf Azuro hat sich im vergangenen Jahr konsistent und schnell erhöht und beträgt zum Zeitpunkt der Erstellung über 350 Millionen USD, mit einem Protokollumsatz von über 3 Millionen USD, und ist somit kürzlich das umsatzstärkste Protokoll auf Polygon geworden.
Olas, bekannt für seinen kombinierbaren Stack, der die Entwicklung autonomer Dienste unterstützt, bietet einen Rahmen für den Aufbau fortschrittlicher Technologien autonomer Agenten. Diese KI-Agenten, die Off-Chain betrieben werden, werden On-Chain durch Smart Contracts repräsentiert.
Diese Vereinigung bietet der Olas KI-Technologie die Möglichkeit, auf das am schnellsten wachsende Ökosystem der Vorhersagemärkte zuzugreifen. Der Azuro KI-Agent wird in der Lage sein, zu lernen, wie man Ergebnisse von Sportereignissen genau vorhersagt. Um sein Lernen zu maximieren, wird der Agent mit Daten von Azuro-Märkten nachgerüstet. Dieser KI-Agent wird, sobald er in Betrieb ist, in der Lage sein, autonom in den Vorhersagemärkten auf Azuro zu analysieren und zu operieren und das Ökosystem mit datengestützten Erkenntnissen und prognostischen Fähigkeiten für alle Teilnehmer zu bereichern.
„Wir legen die Grundlage für die Entwicklung von KI-Agenten, die effektiv im Azuro-Ökosystem integriert und betrieben werden können. Langfristig könnte diese Integration eine neue Ära der Marktanalyse einleiten und neue Anwendungen für Vorhersagemärkte über Sport hinaus ermöglichen, wie z. B. politische Vorhersagen und andere Unterhaltungsveranstaltungen“, erklärte Rossen, Kernbeitragsleistender bei Azuro.
Dies ist ein aufregender Fortschritt für Entwickler und Nutzer von Azuro-Vorhersagemärkten. Neben der Schaffung des KI-Agenten wird Azuro einen Hackathon veranstalten, um Werkzeuge und Rahmen für die Entwicklung neuer autonomer Agenten und die Erweiterung von Anwendungsfällen in den Vorhersagemärkten bereitzustellen.
Über Azuro
Azuro ist die Onchain-Vorhersageschicht. Sie besteht aus modularen Werkzeugen, Oracle- und Liquiditätslösungen für EVM-Ketten, um leistungsstarke Vorhersage- und Gaming-Apps zu hosten. Mit ihrem einzigartigen Ansatz für die Infrastruktur macht Azuro On-Chain-Vorhersagen und Gaming tragbar und kombinierbar. Es ermöglicht jedem, Nutzer schnell, genehmigungsfrei und ohne Vorab- oder Betriebskosten zu engagieren und zu monetarisieren, indem Apps, Integrationen und Produkte schnell erstellt werden.
Für weitere Informationen oder Presseanfragen:
- Website: https://azuro.org/
- Docs: https://gem.azuro.org
- Github: https://github.com/Azuro-protocol
- Onchain-Aktivität: https://dune.com/azuro/stats
Über Olas
Olas ermöglicht es jedem, einen Anteil an KI zu besitzen, insbesondere an autonomen Agentenökonomien. Olas ist ein einheitliches Netzwerk von Off-Chain-Diensten – wie Automatisierung, Oracles und gemeinschaftlich genutzte KI. Es bietet einen kombinierbaren Stack für den Aufbau dieser Dienste und ein Protokoll zur Anreizsetzung ihrer Erstellung. Olas ermöglicht den Betrieb dieser Dienste auf eine gemeinschaftlich besessene und dezentrale Weise.
Für weitere Informationen oder Presseanfragen können Nutzer besuchen:
- Website: https://olas.network/
- Docs: https://docs.autonolas.network/
Kontakt
Azuro-Team
team@azuro.org
