Dies ist eine Übersetzung des ursprünglichen englischen Artikels.
5. August 2024 – Coinscribble von Coinbound / BitMind freut sich, den offiziellen Start des BitMind Subnet bekannt zu geben, einer neuen Ergänzung des Bittensor-Ökosystems, das sich der Erkennung und Minderung von Deepfakes widmet.
Die Verbreitung generativer künstlicher Intelligenz (KI) stellt erhebliche Herausforderungen für Privatsphäre, Sicherheit und Informationsintegrität dar, weshalb das BitMind Subnet darauf abzielt, das digitale Vertrauen zu verbessern.
Das BitMind Subnet ist ein dezentrales System zur Erkennung von Deepfakes, das anspruchsvolle KI-Modelle verwendet, um zwischen echtem und synthetischem Inhalt genau zu unterscheiden. Es bietet transparente, öffentliche Ergebnisse und eine Open-Source-Subnetzarchitektur. Die Erkennungsfähigkeiten des Subnets können direkt über APIs genutzt werden, was eine einfache Integration in Verbraucheranwendungen wie Webanwendungen und Browsererweiterungen ermöglicht, einschließlich der BitMind Detection App und der Agent Smith Browsererweiterung. Dies verbessert die Sicherheit digitaler Medien und schützt das wesentliche Vertrauen in digitale Interaktionen.
„Der Start des BitMind Subnet stellt einen bedeutenden Schritt in unserem Kampf gegen Deepfakes dar“, sagte Ken Miyachi, Mitbegründer und CEO von Bitmind. „Durch den Einsatz anspruchsvoller KI-Modelle und der dezentralen Architektur von Bittensor befähigen wir die Nutzer, die Auswirkungen synthetischer Medien effektiv zu erkennen und zu mindern.“
Wesentliche Funktionen des Subnets
Das BitMind Subnet umfasst Miner, die fortschrittliche Erkennungsalgorithmen betreiben, um zwischen echten und KI-generierten Bildern zu unterscheiden. Zu Benchmarking-Zwecken wird ein Grundmodell eingesetzt, das die aktuelle Nachbarschafts-Pixel-Beziehungen-Methode zur Erkennung von Deepfakes (veröffentlicht in CVPR 2024) einsetzt, um die Wettbewerbsgenauigkeit der Erkennung zu fördern. Validatoren bewerten die Modellergebnisse der Miner anhand sowohl realer als auch synthetischer Bilddaten nach einem randomisierten Bildtransformationsprozess, um sicherzustellen, dass die Leistung der Miner anhand vielfältiger Medienquellen gemessen wird.
Die Zusammenarbeit innerhalb der Gemeinschaft ist ein Grundpfeiler des BitMind Subnet. Ein tokenisiertes Anreizsystem belohnt Beiträge und fördert den Ressourcenaustausch im Subnet, mit einem öffentlichen Leaderboard, der live aktualisiert wird. Die Gemeinschaft wird aktiv ermutigt, zur sich entwickelnden Codebasis beizutragen, und durch die Zusammenarbeit mit Entwicklern und Forschern wird das Subnet kontinuierlich verbessert und mit den neuesten Fortschritten in der KI aktualisiert.
Verbraucheranwendungen, die das Subnet nutzen
Das BitMind Subnet ermöglicht leistungsstarke Verbraucher Anwendungen, die seine Ausgaben zur Deepfake-Erkennung nutzen. Die BitMind Detection App verfügt über eine Bildaufrschnittstelle, die den Nutzern hilft, schnell zu erkennen, wie wahrscheinlich es ist, dass ein Bild echt oder gefälscht ist. Dieses Anti-Täuschungswerkzeug wird von Proxys betrieben, die auf den Validator-Neuronen des BitMind Subnet laufen, und sorgt so für eine dezentrale, kollaborative Technologie.
Die BitMind Agent Smith Browsererweiterung untersucht Webseitenbilder in Echtzeit, fragt Subnet-Validatoren ab und erzeugt Überlagerungen zur Überprüfung von realen gegenüber gefälschten Medien. Diese Erweiterung ermöglicht es den Nutzern, Vertrauen und Sicherheit in Online-Interaktionen im Zeitalter von KI-generierten Medien zurückzugewinnen.
So beginnen Sie mit dem Beitrag zum Subnet
Entwickler können in wenigen Minuten mit dem Mining oder der Validierung beginnen, indem sie die Readme der Subnet-Codebasis befolgen. BitMind bietet auch Anleitungen, die den Onboarding-Prozess abdecken, von der Rechenleistungserwerb über die Installation des Subnet, dem Training der Miner, der Registrierung von Minern und Validatoren bis hin zu den Bereitstellungen im Hauptnetz.
Anleitungen:
- Mining auf dem BitMind Subnet beginnen (Schritt-für-Schritt RunPod Tutorial)
- Mining auf dem BitMind Subnet beginnen (Schritt-für-Schritt TensorDock Tutorial)
Um an der Erstellung und Verfeinerung des Modells zur Deepfake-Erkennung teilzunehmen, können Sie sich hier registrieren:
Über Bitmind
BitMind bietet eine Vielzahl innovativer Lösungen, die Open-Source-KI demokratisieren und beschleunigen, mit einem Kernfokus auf dezentrale KI-Netzwerke. BitMind bietet Rechenleistung, Entwickler-Tools und Integrationsdienste, die es den Nutzern ermöglichen, die gesamte Kraft der dezentralen KI auf einer All-in-One-Plattform voll auszuschöpfen.
Besuchen Sie: bitmindlabs.ai
Folgen Sie: https://x.com/BitMindAI
Hinweise an die Medien
Gesprächspartner stehen für Interviews zur Verfügung
Pressekontakt
