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Lithium Finance (LITH) ist ein dezentrales NFT-Bewertungsprotokoll, das die Kraft von Künstlicher Intelligenz und Crowd Wisdom kombiniert, um fachkundige Beratung zur Bewertung von NFTs bereitzustellen. Mit dem Fokus auf die Nutzung kollektiver Intelligenz integriert Lithium Finance einen proprietären Algorithmus, der menschliche Eingaben mit maschinellem Lernen kombiniert, um den Wert von NFTs genau zu bewerten. Das Protokoll verwendet ein Governance-Token (LITH), das es Token-Inhabern erlaubt, am Entscheidungsprozess der dezentralen autonomen Organisation (DAO) teilzunehmen, die als Lithium Finance DAO bekannt ist.
Die Lithium Finance DAO fungiert als das leitende Gremium des Protokolls, wobei LITH-Token-Inhaber über Stimmrechte verfügen, um die Entwicklung und das Wachstum des Ökosystems zu gestalten. Der Governance-Prozess der DAO umfasst die Einbindung der Gemeinschaft durch Foren und Diskussionen, in denen Ideen und Vorschläge zur Governance geteilt und erkundet werden können. LITH-Token-Inhaber können sich über wichtige Vorschläge und Entscheidungen auf dem Laufenden halten und aktiv teilnehmen, indem sie ihre Stimmen abgeben. Der Fahrplan von Lithium Finance umfasst Phasen für 2022 und 2023, mit Plänen, das Protokoll durch künstliche Intelligenz und Crowd Wisdom zu verbessern, Funktionalitäten zu erweitern und Anwendungen in der realen Welt zu erkunden.
Im Mittelpunkt des Lithium-Protokolls steht das native Token, LITH, das den Mechanismus und die Krypto-Ökonomie des Protokolls antreibt. Alle Interaktionen und Belohnungen innerhalb des Lithium-Ökosystems stammen aus der Verwendung von LITH-Token. Der proprietäre Preisalgorithmus des Protokolls berücksichtigt menschliche Eingaben und maschinelles Lernen, um genaue NFT-Bewertungen bereitzustellen. Lithium Finance stellt einen kollaborativen Ansatz zur Herstellung eines Konsenswertes sicher, indem Preisexperten Anreize geboten werden. Mit dem bevorstehenden Mainnet Beta-Launch beabsichtigt Lithium Finance, die Bewertung von NFTs mit seinem dezentralen Protokoll und dem Modell der kollektiven Intelligenz zu revolutionieren.
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