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Samsara.Build (SAMS) ist eine innovative All-in-One-Plattform, die für den Bau und die Bereitstellung von KI-Agenten entwickelt wurde. Dieses hochmoderne System ermöglicht es Benutzern, maßgeschneiderte Large Language Model (LLM) Modelle zu erstellen, bereitzustellen und zu handeln, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind, wodurch die nahtlose Bereitstellung autonomer Agenten auf verschiedenen sozialen Plattformen erleichtert wird. Mit garantierter 24/7-Cloud-Verfügbarkeit erweist es sich als robuste Lösung für diejenigen, die KI-Technologie in ihren Projekten nutzen möchten.
Die Plattform bietet einen benutzerdefinierten LLM-Baukasten, der einen intuitiven Assistenten zum Erstellen von Eingabeaufforderungen bereitstellt, sodass die Entwicklung persönlicher LLMs mühelos erfolgt. Benutzer können Agenten mit nur wenigen Klicks auf beliebten Plattformen wie Telegram oder X bereitstellen, was die No-Code-Bereitstellungsfähigkeit betont. Einmal bereitgestellt, sind diese Modelle vollständig autonom und haben die Fähigkeit, zu twittern, zu antworten und mit Benutzern zu interagieren, wodurch sie Einstiegsmitarbeiter durch KI ersetzen, die effizient skaliert und die Betriebskosten senkt.
Darüber hinaus umfasst das Samsara.Build-Ökosystem einen Marktplatz, auf dem Benutzer eine Vielzahl von LLM-Modellen, anpassbaren Vorlagen und Premium-Datensätzen direkt über die dezentrale Anwendung (dApp) kaufen und verkaufen können. Dieser Marktplatz bietet eine sichere und nahtlose Handelsumgebung, die es den Schöpfern ermöglicht, ihre Arbeiten zu monetarisieren, während sie Projekte mit Premium-Ressourcen verbessern. Mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche und Funktionen, die für ein effektives Projektmanagement entwickelt wurden, macht die Plattform den Bau und die Verwaltung von KI-Lösungen effizient und zugänglich.
Rank | Exchange | Paar | Volumen (24h) | Preis | Volumen (24h) | Preis | Volumen (24h) | Preis | Volumen (%) | Aktualisierte | |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
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