SENTINEL (SENTINEL)

„Sentinel ($SENTINEL) ist ein umfassendes AI-Sicherheitsframework, das darauf abzielt, künstliche Intelligenzsysteme über drei kritische Bereiche zu schützen: Large Language Models (LLMs), autonome Agenten und physische Roboter. Da AI-Systeme immer leistungsfähiger und autonomer werden, bietet Sentinel die Sicherheitsinfrastruktur, die Entwickler benötigen, um AI verantwortungsvoll einzusetzen.

Im Kern implementiert Sentinel das THSP-Protokoll, ein Vier-Tor-Validierungssystem, das jede AI-Aktion anhand von Wahrheit (faktische Genauigkeit), Schaden (potenzielle Schadensbewertung), Umfang (Grenzenüberwachung) und Zweck (Überprüfung der legitimen Absichten) bewertet. Dies stellt sicher, dass die AI-Ausgaben nicht nur sicher sind, sondern auch mit den Interessen der Benutzer übereinstimmen. Das Framework umfasst Mechanismen zur Verhinderung von Selbstschutz, die verhindern, dass AI ihre eigene Existenz über die Kontrolle durch Menschen priorisiert.

Unternehmensintegrationen:

 • Google: ADK (Agent Development Kit)

 • Microsoft: Azure OpenAI, Semantic Kernel

 • NVIDIA: Isaac Lab für Robotersimulation

 • Anthropic: Claude SDK native Unterstützung

 • OpenAI: Assistants API, GPT-Modelle

 • Solana: Agent Kit für Blockchain-AI-Agenten

 • ElizaOS: Plugin für autonome AI-Agenten

 • MCP: Model Context Protocol Server

Entwicklertools:

 • VS Code Erweiterung (Marketplace)

 • Cursor IDE Unterstützung

 • JetBrains Plugin (IntelliJ, PyCharm)

Frameworks: LangChain, CrewAI, LlamaIndex, DSPy, AutoGPT, Letta, VoltAgent und über 30 Integrationen.

 Verfügbar auf PyPI, npm und HuggingFace. Open-Source MIT-Lizenz.“