Decentralized AI

Decentralized AI, vaak afgekort tot deAI, verwijst naar het streven om kunstmatige intelligentie te draaien op open netwerken met token-incentives, in plaats van binnen een klein aantal grote techbedrijven. In plaats van één aanbieder die de hardware, de modellen en de trainingsdata bezit, worden taken zoals rekenwerk, modeltraining, inference en databeheer verdeeld over veel onafhankelijke deelnemers die cryptotokens verdienen met hun bijdragen.

De sector valt uiteen in enkele hoofdcategorieën:

• Gedecentraliseerde rekenkracht: open GPU-marktplaatsen waar operators ongebruikte hardware verhuren voor AI- en renderworkloads, een aanpak die Render hanteert.
• Netwerken voor modeltraining en inference: protocollen zoals Bittensor die machine-learningmodellen tegen elkaar afwegen en de modellen belonen die nuttige output leveren.
• Data-eigendom en herkomst: netwerken waarmee individuen de data waarvan modellen leren kunnen beheren, in licentie kunnen geven en te gelde kunnen maken.
• Onchain AI-agents: autonome programma's, een speerpunt van ecosystemen zoals Fetch.ai, die wallets beheren en rechtstreeks op een blockchain transacties uitvoeren.

Blockchains passen goed bij dit vraagstuk omdat token-incentives duizenden onafhankelijke deelnemers kunnen coördineren zonder centrale werkgever, terwijl onchain registraties betalingen afhandelen en aantonen waar rekenkracht, modellen of data vandaan komen. Open netwerken zijn bovendien moeilijker te censureren: geen enkel bedrijf kan API-toegang intrekken, een model beperken of de regels voor iedereen tegelijk veranderen.

De risico's zijn reëel. Het crypto- en AI-verhaal trekt sterke hypecycli aan, en veel tokens dragen een AI-label met weinig werkende technologie erachter. Gedecentraliseerde rekenkracht blijft qua prestaties, betrouwbaarheid en tooling nog achter bij gecentraliseerde clouddiensten, en het opschalen van serieuze modeltraining over open netwerken blijft een onopgeloste technische uitdaging.

Decentralized AI overlapt sterk met DePIN, aangezien GPU-netwerken fysieke infrastructuur vormen, en het breidt het bredere principe van decentralisatie uit van geld en financiën naar machine-intelligentie.