Distributed Ledger

Ein Distributed Ledger speichert Daten nicht auf einem zentralen Server, sondern gleichzeitig auf vielen unabhängigen Computern, sogenannten Nodes, von denen jeder eine Kopie hält, die über ein gemeinsames Regelwerk synchron gehalten wird. Statt dass eine Bank oder ein Register als einzige Quelle der Wahrheit fungiert, einigt sich das Netzwerk selbst darauf, was gültig ist: Vertrauen entsteht durch Kryptografie und Koordination zwischen den Teilnehmern, nicht durch das Wort einer einzelnen Institution.

Die bekannteste Umsetzung ist die Blockchain, bei der Transaktionen in Blocks gruppiert und in strikt chronologischer Reihenfolge miteinander verkettet werden, wodurch frühere Einträge faktisch unveränderlich sind. Blockchain ist jedoch nur eines von mehreren Designs. Ledger, die als Directed Acyclic Graph (DAG) aufgebaut sind, wie bei IOTA, verzichten ganz auf Blocks: Neue Transaktionen verweisen direkt auf frühere und bestätigen diese, sodass Aktivitäten parallel statt block für block abgewickelt werden können. Hashgraph, wie es Netzwerke wie Hedera nutzen, verfolgt einen verwandten, aber eigenständigen Ansatz und erreicht mittels "Gossip about Gossip" und virtueller Abstimmung schnell Einigkeit, ganz ohne Proof-of-Work-Mining.

Verbindendes Element dieser Varianten ist Dezentralisierung und gemeinsame Buchführung, erreicht durch einen Consensus-Prozess statt durch eine zentrale Verwaltung. Damit entfällt jeder Single Point of Failure: Fallen einzelne Nodes aus oder verhalten sie sich böswillig, kann der Rest des Netzwerks die Integrität des Ledgers weiterhin überprüfen. Unternehmenskonsortien haben zudem permissioned Distributed Ledger wie Hyperledger Fabric aufgebaut, bei denen nur geprüfte Organisationen Nodes betreiben, wodurch etwas Offenheit gegen mehr Geschwindigkeit und Privatsphäre eingetauscht wird, etwa für Lieferketten, Handelsfinanzierung und zwischenbanklichen Zahlungsausgleich.

Es bleiben Abwägungen bestehen: Die Koordination vieler unabhängiger Nodes lässt sich schwerer skalieren als die Aktualisierung einer einzigen Datenbank, und verschiedene DLT-Architekturen gewichten Durchsatz, Sicherheit und Dezentralisierung jeweils unterschiedlich.