The DATA Foundation lanceert om het miljardenknelpunt van AI-trainingsdata aan te pakken

Bijgewerkt:
25 juni 2026.
Persbericht

Dit is een vertaling van het originele Engelstalige artikel.

Palo Alto, Verenigde Staten, 25 juni 2026, Chainwire

Story rebrandt naar The DATA Foundation, lanceert DATA Network met toonaangevende Kled AI-integratie en registreert 1,5 miljard door gebruikers bijgedragen records op het platform

De Foundation introduceert tevens Trace, de eerste publieke auditlaag voor toestemming, licenties en data-oorsprong op schaal

Vandaag kondigt Story een strategische transitie aan naar The DATA Foundation (“DATA”) en lanceert Trace, een onchain-register voor AI-trainingsdata-oorsprong en licenties. De lancering omvat een toonaangevende integratie met Kled, ’s werelds grootste opt-in marktplaats voor menselijke data, waarbij 1,5 miljard door gebruikers bijgedragen records op het Network worden geregistreerd. Andrea Muttoni wordt CEO van The DATA Foundation en Kled-oprichter Avi Patel treedt toe als adviseur in de rol van Chief Data Officer.

AI’s trainingsdata zit op een knelpunt

De overstap naar DATA weerspiegelt waar de markt het meest om vraagt. AI-trainingsdata is uitgegroeid tot de meest waardevolle en minst opgeloste categorie van intellectueel eigendom. Frontier AI-labs zijn tegen een miljardenknelpunt aangelopen, waarbij het internet feitelijk is uitgeput voor scraping. De resterende voorraad is ofwel duur en op maat gemaakt of juridisch niet gedocumenteerd, waardoor labs geen manier hebben om data op schaal te verkrijgen, de oorsprong te bewijzen of de kwaliteit te garanderen.

De juridische risico’s nemen toe nu frontier labs marktdefiniërende producten bouwen op data die via ondoorzichtige netwerken is verkregen, vaak zonder duidelijke toestemming of jurisdictie. Gescraapte en ongedocumenteerde data is geen optie meer voor enterprise-grade AI.

“De uitdaging in AI is verschoven van rekenkracht en architectuur naar sourcing en herkomst. Nu het scrapbare web versnipperd raakt, is de vraag voor labs: wie bewaart de bewijzen,” zegt Andrea Muttoni, CEO van The DATA Foundation. “Met Kled combineren we volledige datatransparantie en auditbaarheid met de grootste pool van AI-trainingsdata ter wereld.”

Infrastructuur bouwen voor vertrouwde AI-data

DATA bouwt voort op de oorspronkelijke missie om een data- en IP-laag voor het internet te leveren, met het besef dat AI-trainingsdata nu de meest kritische vorm van data en IP is. DATA Network brengt essentiële infrastructuur voor het trainen van AI, verankerd door een toonaangevende integratie met Kled. Vanaf vandaag draaien Kled’s licentieprocessen en bijdragersbewijzen op DATA Network, met extra ondersteuning voor uitbetalingen in stablecoins, wat inhoudt dat 1,5 miljard door gebruikers bijgedragen records met programmatische juridische waarborgen worden geregistreerd.

“Frontier labs hebben de voorraad hoogwaardige, door mensen gegenereerde publieke tekst op het open web uitgeput. Leveranciers die data-oorsprong kunnen aantonen, winnen het komende decennium, en dat is onze inzet,” zegt Avi Patel, CEO en oprichter van Kled en parttime adviserend CDO van The DATA Foundation. “In plaats van data blind te sourcen, komen Kled’s datamarktplaats en DATA’s auditeerbare keten van eigendom samen op wat labs daadwerkelijk nodig hebben om data met vertrouwen en transparantie te licentiëren.”

Trace lanceert als publieke auditlaag voor AI-trainingsdata

Trace, het publieke audit- en zoekplatform van The DATA Foundation, lanceert vandaag samen met de Kled-integratie. Trace genereert onveranderlijke, vertrouwelijke bewijzen voor elke bijdrage, waardoor labs de legitimiteit van datasets binnen enkele seconden kunnen verifiëren. Voor elk record dat wereldwijd door gebruikers wordt geüpload, wordt een bewijs op DATA gegenereerd, waardoor upstream compensatie voor de data en het intellectueel eigendom van bijdragers mogelijk wordt. Dit adresseert een dringende behoefte aan een verifieerbare en conforme AI-trainingsdatamarkt, die een juridisch en operationeel mijnenveld is geworden.

Een breder netwerk van bijdragers

De visie van DATA werd gevalideerd door Poseidon, het AI-dataverwerkingsproject geïncubeerd door Story, dat ruwe menselijke data schoonmaakt, normaliseert en beoordeelt op authenticiteit en kwaliteit, zodat elk record dat een koper bereikt modelklaar is. De vroege tractie van Poseidon bij frontier labs bewees de AI-trainingsdatakans. Gesteund door a16z en nu volledig draaiend op DATA, is de bijdragersapp Numo vandaag live, waarmee duizenden bijdragers toetreden tot de AI-economie in ruil voor realtime uitbetalingen.

“We zijn Story begonnen om een IP-laag voor het internet te bouwen, en het belangrijkste IP van deze tijd is de data die je niet kunt scrapen: hoe de handen van een chirurg bewegen, hoe een robot grijpt, hoe mensen spreken, rijden en werken in de echte wereld,” zegt SY Lee, CEO van PIP Labs en strategisch adviseur van The DATA Foundation. “DATA is waar die overtuiging nu naartoe gaat: een end-to-end netwerk dat de herkomst van echte werelddata bewijst, deze licentieert en de mensen betaalt die het mogelijk maken.”

Tokenmigratie en ecosysteemcontinuïteit

De $IP-token migreert één-op-één naar $DATA zonder dat bestaande houders actie hoeven te ondernemen. Migratie-instructies, uitwisseltijden en een FAQ zijn hier beschikbaar.

Over The DATA Foundation

Data is de grootste bottleneck in frontier AI. De data die modellen het meest nodig hebben, zit vaak opgesloten bij mensen en bedrijven, of bestaat nog niet en zal pas ontstaan als de juiste prikkels er zijn. DATA Network is ’s werelds AI-auditrails, gebouwd om de drie vragen van elk lab te beantwoorden: kun je data op schaal sourcen, de herkomst bewijzen en de kwaliteit garanderen? Bijdragersapps zoals Numo en Kled leveren opt-in menselijke data; Trace geeft elk record een publiek, fraudebestendig bewijs; Poseidon zet het om in modelklare datasets, zodat frontier AI kan blijven innoveren op een betrouwbare basis. $IP is nu $DATA. Meer informatie op datafdn.org.